Mundial 2026

¿Quién gana
el Mundial?

Y, sobre todo, ¿cómo podría usted saberlo?

Modelo 1 · Azar

La máquina ciega

1 torneo simulado
🇪🇸España 0.0%
🇫🇷Francia 0.0%
🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿Inglaterra 0.0%
🇦🇷Argentina 0.0%
🇧🇷Brasil 100%
🇩🇪Alemania 0.0%
🇵🇹Portugal 0.0%
🇳🇱P. Bajos 0.0%

Esta vez ganó: Brasil

La máquina arranca sabiendo una sola cosa con certeza: las reglas. 48 equipos, 104 partidos, un formato.
Pero es ciega. No distingue a España de Arabia Saudita. Lo único que sabe hacer es tirar los dados.
Entonces juega el torneo completo, una y otra vez. Cada simulación corona a un campeón distinto.
Apile diez mil torneos y emerge una forma: una distribución. Ancha, honesta, todavía sin saber de fútbol.

🎲 Tírelo usted

Tire los dados: el mismo partido produce marcadores distintos cada vez.

Modelo 2 · Red Neuronal

Ahora puede ver

Probabilidad de campeón
Elo (M1) Red (M2)
España
18%
Francia
18%
Inglaterra
13%
Argentina
8%
Brasil
7%
Alemania
6%
Ahora le damos ojos. Una red neuronal aprende de 47 variables por equipo: forma, fuerza, valor del plantel, historia.
Construida desde cero, sin decirle qué responder, llega sola al mismo podio que Opta y las casas de apuestas: España y Francia arriba, Inglaterra cerca.
Pero, ¿acierta o solo suena bien? La única prueba honesta: predecir partidos que el modelo nunca vio.
Su error —el RPS, donde más bajo es mejor— le gana al Elo puro en 1 267 partidos de prueba. No es opinión: es habilidad medida.

Explore cualquier partido

M1 Azar México 60%
M2 Red Neuronal México 56%
M3 Conjunto México 58%
Mercado Mercado

Goles esperados (red): México 1.76 · Sudáfrica 0.97

M3 descarta lo improbable — 80%: México

Modelo 3 · Conjunto

Y sabe lo que no sabe

Conjuntos plausibles · 80% de confianza
México vs Sudáfrica México
Irán vs N. Zelanda Irán o Empate
Corea vs Chequia cualquier resultado

Un favorito claro deja un solo resultado; un partido parejo, los tres.

El modelo más sofisticado no es el que más afirma, sino el que sabe cuánto NO sabe.
Predicción conformal: en lugar de un número solo, un conjunto de resultados plausibles con cobertura garantizada. Cuanto más seguro, más chico el conjunto.
¿Y está bien calibrado? Cuando dice 70%, ¿ocurre el 70%? La curva cae sobre la diagonal: sí.
Una verdad incómoda para el final: una curva más angosta NO sería un mejor modelo. El fútbol es así de impredecible. La honestidad ES la sofisticación.

¿Qué tan seguro debería estar?

Irán vs N. Zelanda
Confianza exigida: 80%
IránEmpateN. Zelanda

Más confianza ⇒ conjunto más ancho. No hay almuerzo gratis: la honestidad cuesta precisión.

El veredicto honesto

Quién gana el Mundial

  1. 1🇪🇸España17.6%
  2. 2🇫🇷Francia17.5%
  3. 3🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿Inglaterra12.9%
  4. 4🇦🇷Argentina7.5%
  5. 5🇧🇷Brasil6.8%

No movimos un solo número a mano. Cada cifra se ganó: corrigiendo errores reales, y comprobada en partidos que el modelo nunca vio.

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